Quantum Computing応用、HMI(Human Machine Interface)技術研究開発

LG Japan Labではアニーリング式量子コンピュータの社会実用に向けて、適用サービスの検討及び実際のサービスの開発を行っています。また、ロボットソリューションの一環として、AWSを利用したロボットエレベーター間の連動機能の実現、人間とコンピュータ間のインターフェースを革新的に改善する技術を開発しており、本分野において、適用サービスの検討·開発段階でソフトウェアを担当する人材を募集します。

1. 量子アニーリングに関する応用技術の開発

- 機械学習部分：予測モデルの構築と最適化計算遂行

- 使用言語: Python- 学習データのdatabase化 * 量子アニーリングSW部分は別途専門機関と連携

- 機械学習部分を担当しながら量子アニーリングSWノウハウも習得します。

2. AWSプログラミング

- AWS上で、LGEロボット、LGE管制システム、エレベーター管制システムの間で動作するプログラムを設計・作成し、エレベーター企業や使用するお客様の環境で動作確認をして移管します。

3. HMI (Human Machine Interface) 기술개발

- コンピュータの性能が高度化するにつれ、革新が必要な人間とコンピュータ間の情報伝達技術に対する研究を進める。 これに関連する技術人材の募集をします。

下記すべての経験をお持ちの方

① 多変数の機械学習あるいは量子アニーリングの実用サービスを、要件に応じて自身で構築した経験

- 言語 : Python

- Bayes最適、XG boostなど最適なアルゴリズム、予測Modelを選定できる

② 数学、物理学、情報科学の計算理論の適用と結果分析を伴う開発経験

- 例) 画質:画像処理Filterなどの理論を適用し画質効果を分析

- 材料：励起エネルギー計算で特性を予測し合成後の妥当性判断

③ クラウドコンピューティングあるいはネットワークのプログラミングをした経験

- 言語 : JavaScriptが望ましいがPythonの経験も可

- 一人ではなく共同でプログラミングした経験があるとよいが、なくても教育します。

④ 技術提案

- 技術提案のために自身の専門分野外の技術を自ら学んだ経験

- 相手のニーズを把握した上で、技術的な提案した経験

⑤ 海外の技術者や研究者とコミュニケーションした経験

- 量子アニーリングのアルゴリズム開発のご経験がある方。

- SQLなど大規模データベースの構築経験がある方。

- 専門分野にとどまらず、最新技術の動向に明るく、積極的に取り入れる方。

- アカデミック分野での最新の研究動向に明るい方。

- 研究者間のネットワークを持っており活用できる方。

- 韓国語ができる方。

LG Japan Lab inc. 正社員

Yokohama R&D center